科尔沁右翼中旗特别报道安森美推出XGS家族全系列CMOS图像传感器

        发布时间:2020-07-27 17:08:46 发表用户:wer12004 浏览量:149

        核心提示:安森美推出XGS家族全系列CMOS图像传感器安森美XGS CMOS图像传感器具有完备的分辨率选择,从2MP到45MP,优异的图像质量,高帧率,低功耗,宽工作温度,并且极具性价比优势,帮助机器视觉应用摄像机制造商充分利用现有的零件库存并加快新摄像机设计的面市时间。

        安森美推出XGS家族全系列CMOS图像传感器

        G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性 资料统计传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器 资料统计量都比较大,例如,我们 颗 M 图像传感器, 帧画面 资料统计量就有 MB( bit/pixel)。如果没有高速,高可靠性 网络,这样 资料统计量就只能在终端直接处理,限制了信息 处理和交互能力。在 G网络 支持下,可以把资料统计发送到云端,狗粮快讯网媒体报道,能够实现更加复杂 运算并且实时返回结果,比如在抗疫情期间, G和视觉 结合让人们都当了 次“云监工”。

        XGS家族成员之 XGS 零零零

        AI+ G+机器视觉=革命性 发展变化

        Sammy介绍道,“主流 行业用户都已经选购了我们 方案。实际上,在VisionChina(上海)展会上就能看到有终端客户用我们 XGS 零零零 高帧率特性做高速 线检测,有用我们 XGS 零零零 低功耗低成本优势做物流扫码设备,有用我们 XGS 零零零 低噪声,高分辨率优势做液晶屏检测。此外,除了机器视觉,我们 产品方案也适用产品高性能图像传感器应用,例如智能交通, D成像,无人机,科学研究等。”

        Sammy分享了他对疫情后机器视觉行业 发展动向,他说,目前,全世界都非常重视工业、制造业 产业升级,例如工业 .零等规划,为产业发展指明了方向。而要实现这 点,机器视觉扮演着不可或缺 角色。我们看到在助力疫情防控中,机器视觉发挥着重要作用,如口罩等防护物资 自动化 、智能物流分拣、人脸筛查识别等。顾名思义,机器视觉技术为机器搭配超越了眼睛 视觉和大脑,使得机器在自动化高效运转 技术上,能够实时获取图像,感知目标。这就为工业制造提供了更多可能,例如在线品质检测,引导机器人精确定位,全周期溯源等等。未来 工厂, 定是高度智能化 工厂。而机器视觉技术,必将融入到制造流程 方方面面。安森美半导体提供全方位 图像传感器阵容和技术支援,助力产业 发展。

        为深耕于图像传感器 知名供应商,安森美半导体致力于为客户提供更好 方案。CMOS图像传感器分为全局曝光和卷帘曝光两大类。两类产品各有优势,安森美半导体会持续在这两类产品上 研发。为了提升感光度,区别于FSI(前照式),BSI(背照式)技术也被引进到图像传感器中。我们认为,未来 图像传感器依然会追求高分辨率,高画质,低成本。这也是安森美半导体图像传感器不断推陈出新 目标。

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        和市场上已有 产品相比,XGS具有完备 分辨率选购,从 MP到 MP,优异 图像质量,高帧率,低功耗,宽工作温度,并且极具性价比优势。另外XGS是属于X-Class图像传感器平台,这个平台通过在同 图像传感器框架内支持多种CMOS像素架构,灵活实现摄像机设计 新维度,这让单 摄像机设计能支持多种产品分辨率,摄像机制造商可充分利用现有 零件库存并加快新摄像机设计 面市时间。这 代产品将会颠覆目前市场竞赛格局,为用户提供了非常有吸引力 选购。

        在谈到新新 AI与 G技术对机器视觉这个行业注入 新鲜 夜,Sammy讲述了他 理解。他说,“人工智能(AI)和 G技术 发展和普及会带来革命性 变化。AI极大 提升了传统机器视觉技术 能力。例如纺织品 瑕疵检测,传统 算法很难清晰 把瑕疵从复杂 图案当中提取出来,而AI就可以做到这 点。此外在光学字符识别(OCR)上,AI也有非常好 表现。在今年 新冠病毒疫情期间,AI更是大显身手,口罩 因为AI算法 引入,做到了高精确定位,切割,自动检测,大大提高了 效率;人工智能带来 健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务,使无接触作业模式更有效率更可靠。安森美半导体 芯片可以和目前主流 AI平台连接,我们提供了现成 参考设计,大大降低了开发难度。”

        安森美半导体是 家脱胎于摩托罗拉 芯片公司, 零零零年在美国纳斯达克上市,其智能感知方案是该公司业务 长远战略布局之 。近期,安森美半导体智能感知部全世界市场及应用工程副总裁易继辉(SammyYi)讲述了安森美半导体是如何是看到疫情后 行业发展潜力,以及该公司在新技术融合上 未来战略布局。

        标签,机器视觉安森美CMOS图像传感器

        针对于机器视觉与多技术 创新融合,Sammy分享道,“我们认为AI和嵌入式应用会是机器视觉接下来比较重要 方向。在过去 几年,AI已经显示出了强大 能量,狗粮快讯网详细讯息,融入到了日常生活当中。结合AI,机器视觉也会发生革命性 变化。嵌入式应用是另外 个值得关注 方向。目前我们看到 机器视觉应用大多是分立式,这提供了足够 灵活性。但是随着嵌入式处理器性能 提升,以及行业质量 完善,我们预计未来嵌入式机器视觉应用会有很大 发展空间。”

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